Análisis de datos con Python y SQLite

En este curso aprenderán:

• Conceptos inherentes al análisis de datos con Python y SQlite

• Instalar el IDE de programación Python

• Instalar el manejador gráfico de base de datos SQlite DB Browser

• Usar Python para estructurar los datos

• Manejar y convertir archivos .CSV ("valores separados por coma") a tablas de SQlite

• Limpiar datos utilizando el método Replace de SQL

• Usar la interfaz SQlite DB Browser

• Seleccionar datos por columnas

• Instalar y usar las librerías SQlite3 y Matplotlib

• Usar Listas de Python para ampliar y mejorar el análisis

• Crear consultas especificas para la selección de datos

• Graficar usando gráfico tipo barra, circular y dispersión

• Utilizar clausulas de SQL para seleccionar los datos necesarios de forma optima

  
  

  
  

En este curso usaremos un archivo .CSV de futbolistas, el cual analizaremos y convertiremos en una tabla de base de datos SQlite, que nos permitirá en conjunto con Python seleccionar los datos por columnas y a su vez poder usar toda la sintaxis SQL y de Python para limpiar y analizar en base a requerimientos nuestro conjunto de datos.

No solo usaremos clausulas o comandos de SQL, también usaremos sintaxis Python para maximizar nuestro campo de selección en relación a nuestro conjunto de datos, permitiendo así obtener datos con valor de conclusión y graficando los mismos, para una mejor visualización.