Master en R para Data Science y Machine Learning

Los profesionales de Data Science y Machine Learning son los perfiles ténicos con mayor sueldo actualmente.

Este master está diseñado para aprender desde cero, paso a paso, hasta convertirte en un experto.

Todo está explicado mediante ejemplos para facilitar el aprendizaje

Estos son los temas tratados en este master:

• Configuración del entorno (instalación de R y RStudio)

• Introducción a R (operaciones aritméticas, variables, tipos de datos, vectores, operadores de comparación, ayuda y documentación)

• Matrices en R (operaciones aritméticas con matrices, selección de elementos, selección por filas y columnas, función factor)

• Data Frames en R (creación de Data Frames, dataset, selección y ordenación, exportar e importar datos, tratamiento de valores nulos)

• Listas en R (creación y manejo de listas)

• Entrada y salida de datos en R (ficheros csv, ficheros excel, bases de datos)

• Programación básica de R (operadores lógicos, condicionales if else, bucle while, bucle for, funciones)

• Programación avanzada de R (funciones predefinidas, funciones sobre vectores, funciones anónimas, funciones matemáticas, expresiones regulares, fechas y horas)

• Manipulación de datos con R (manipulación de datos con dplyr, operador pipe, limpieza de datos con tidyr)

• Visualización de datos con R (histogramas, scatterplots, barplots, boxplots, gráficos de distribución, límites y dimensiones)

• Gráficos interactivos con Plotly

• Introducción a Machine Learning

• Machine Learning - Regresión lineal en R

• Machine Learning - Regresión logística en R

• Machine Learning - K vecinos más cercanos en R

• Machine Learning - Árboles de decisión en R

• Machine Learning - Random Forest en R

• Machine Learning - Máquinas de vectores de soporte en R

• Machine Learning - K medias en R

• Deep Learning - Redes neuronales en R

  
  

Apúntate a este curso y conviertete en un cientifico de datos!