Simulador de Examen: Artificial Intelligence Professional

En 1959, Arthur Samuel, informático pionero en el estudio de la inteligencia artificial, describió el aprendizaje automático - ML- como «el estudio que da a los ordenadores la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente». El artículo seminal de Alan Turing (Turing, 1950) introdujo una norma de referencia para demostrar la inteligencia de las máquinas, de manera que una máquina tiene que ser inteligente y responder de una manera que no pueda diferenciarse de la de un ser humano.

El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial en la que un ordenador/ máquina aprende de las experiencias pasadas (datos de entrada) y hace predicciones futuras. El rendimiento de un sistema de este tipo debería estar, como mínimo, a la altura del ser humano.

En este material, nos centraremos en los problemas de clustering para el aprendizaje automático no supervisado con el algoritmo K-Means. Para el aprendizaje automático supervisado describiremos el problema de clasificación con una demostración del algoritmo de árboles de diseño y el de regresión con un ejemplo de regresión lineal.

Que Incluye:

- 2 simuladores para la certificación Artificial Intelligence Professional

-  Material de estudio de los contenidos de la certificación actualizado (Cuando adquieras el curso te llegara un mensaje indicandote a cual correo debes solicitar el material).

- Si tienes consultas sobre las preguntas y/o respuestas del Simulador de Examen, puedes escribirnos y nosotros te explicaremos la pregunta o te justificaremos la respuesta según corresponda.

-  35% de descuento en los exámenes de certificación  Artificial Intelligence Professional al adquirirlo con nosotros. Incluye segundo intento gratis.

El objetivo principal del simulador de examen es que puedas validar tus conocimientos y prepararte para rendir el examen de certificación Artificial Intelligence Professional de CertiProf.

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